大数据与人工智能带来的转变：越中两国审计数字化转型经验

本次工作活动由越南国家审计署副审计长裴国勇与中国国家审计署总审计师郭西共同主持，汇聚了双方多位专家，旨在分享数据仓库开发利用、优化分析工具以及应用人工智能以圈定重点和防控风险的解决方案。

两国代表团就运用人工智能审查资金流和财务数据的方法进行研讨的现场全景

数据仓库建设与两国的审计实践

在研讨会上，两家机构结合各自的实践经验深入探讨了数据数字化问题。中国国家审计署电子数据审计司副司长潘海洋先生代表中方表示，该署已整合建成一个覆盖16个领域、包含约2.94万个数据库、记录总量达8.18万亿条的大型系统。该系统自2014年起逐步形成，通过建立从各部委定期采集数据的机制，并结合审计人员的实际反馈不断进行动态补充，以有效服务于公共财政、银行、企业和社会保障等领域的审计工作。中方认为，当前面临的挑战在于各行业间数据标准化程度参差不齐，仍需进一步优化整合方式与治理模式。

越方方面，越南国家审计署信息技术司副司长阮文光先生分享称，该署正在逐步完善记录量突破1亿条的集中式审计数据仓库。这一信息来源直接与税务、国库、土地管理、越南社会保险、行政手续办理门户网站等国家管理机构的信息系统，以及税务管理系统（TMS）和国库及预算管理信息系统（TABMIS）等业务系统实现互联互通。多源互联的数据网络为审计人员获取多维度信息、进行全面比对核实创造了有利条件。

人工智能赋能审计各环节：技术辅助，人为决定

开发利用人工智能的能力是备受关注的议题。中方透露，已投入运行164个人工智能智能体（AI Agent），全流程辅助审计的5个阶段，涵盖报告汇总、文本处理、合同审查以及海量数据集中的信息溯源等环节。中国审计机关还在严格受控的系统环境中运用开源大模型（例如DeepSeek）来比对核对会议纪要和文档资料。在与有关单位协同配合时，人工智能在剥离账户数据、分析企业交易和追踪资金流向方面发挥了重要支撑作用，助力排查可疑环节。

对于越南国家审计署而言，人工智能技术正被试点应用于筛选审计单位、分析信息和监控审计质量。一个典型的例证是在对13个省市开展的信息技术投资与数字化转型专题审计中，将机器人流程自动化（RPA）与人工智能技术有机结合。

与会代表一致认为，尽管人工智能在处理速度和风险排查方面具有显著优势，但分析结果仍必须通过专业业务经验进行复核审定。人工智能仅起到辅助工具的作用，做出专业评价、判断并出具最终审计结论的责任依然在于审计人员。

保障信息安全与培养复合型人才队伍

针对越方代表提出的数据安全问题，中国国家审计署总审计师郭西先生强调，所有信息采集与处理流程都必须严格遵循法律法规。中国审计机关建立了数据分级分类与严格的访问权限机制，确保权责对等，并运行分别用于安全保密、深度分析和日常作业的专用网络系统。中方明确表示愿与越南分享构建数据治理和信息安全流程的经验。

与技术基础设施并重，数据质量与人员素质被视为关键前提。中国审计机关指出，审计人员需时刻提高警惕，不断完善分析模型，以应对日益隐蔽的数据造假手段。同时，人才培养方案聚焦于三大环节：精准选拔适岗人才、坚持开展常态化培训以及在实践中锤炼实战技能。其核心是打造“双通”复合型队伍，即为财会审计人员赋能技术知识，并为科技专业出身的人员补充审计专业技能。

根本性革新审计模式与深层次对接前景

越南国家审计署副审计长裴国勇先生在活动致闭幕辞时强调，依托大数据平台的审计是一次具有本质意义的转变。这一新方法着重识别总体风险模式，审视资金流、交易链及各方关联，从而提高查处复杂违规行为的能力，为防范与打击腐败、浪费及资产流失提供强有力的支撑。

裴国勇先生指出，人工智能的成效尺度不在于软件的先进程度，而体现在发现重大风险的能力、缩短处理时间以及巩固审计证据的法律效力。技术应用必须确保可解释与问责性、可信度与信息安全，决不能削弱审计人员的独立性与职业责任。

今后，越南国家审计署将继续加大互联互通力度，健全集中式数据仓库，开发共用分析工具，并将人工智能应用于能够带来实效的各个环节。越南审计机关表达了深化与中方合作的愿望，希望通过专家互访、共享研究资料、交流数据治理经验，在预算审计、公共投资审计、政府采购、金融银行以及质量控制等具体领域深化人工智能应用合作。

充分肯定本次工作会议的丰硕成果，中国国家审计署总审计师郭西先生高度评价了双方立足各自工作实际所交流的宝贵经验。郭西先生同时对越南国家审计署在将科技进步应用于专业工作中所展现出的坚定决心、钻研精神以及所取得的初步成效表示赞赏与高度评价。

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