人工智能AI

但各大互联网服务商也表示了同样的看法。Youtube、Tiktok、Instagram、Facebook……都表示他们已经努力创造一个健康的环境。结果怎么样，用户已经看到了。正如歌手 Den Vau 在歌曲《今天有特别多的云》中所说：“在森林里比在网上更安全。”

2024 年 1 月发布在 arxiv.org 上的一项名为“Thousands of AI Authors on the Future of AI”的调查对人工智能的未来做出了许多有趣的预测。例如，到 2028 年，人工智能至少有 50% 的机会可以创作出与主要艺术家相同的歌曲，或者从头到尾自动构建一个支付网站。这是一项针对 2,778 名全球领先人工智能研究人员进行的民意调查。这是每年进行的一项调查。每年，研究人员都会对人工智能未来的里程碑做出新的、更早的、更有力的预测。这意味着事情的发展速度比专家们预测的要快。

人工智能迅速发展。

如果这个预测正确，任何知道如何使用人工智能的人都可以成为音乐家和作家。这也意味着，如果某个偏见或偏见通过了人工智能过滤器，它就可以被多次复制。在充满这种偏见和偏差的环境中，社区和文化之间的歧视和分歧将会越来越大。最终，弱势群体的权利将受到严重损害。

为剩下的 99% 的人创建LLM面临着许多障碍。首先，许多小语种没有足够的文本或语音数据来训练语言模型。这包括高质量、多样化且具有该语言代表性的数据。

其次，即使语言资源丰富，收集起来也不像去超市那么简单。我们需要一支由语言学家、民族学家、历史和文化研究人员组成的强大力量来仔细、专业地收集、评估和验证数据。我们从哪里找到大量的社会科学家和人文学科家来数字化剩下的7000种语言呢？

第三，许多少数族社群也无法访问互联网，他们创建的有关自己人民的数据量微不足道。

第四，与主要语言相比，小语种的语言结构和词汇往往有很大不同。我们将需要适应独特语言的新语言模型。

AI 市场规模日益扩大。

最后是钱。谁会为如此艰苦的工作买单？当今的主要语言模型都是由私营公司构建的。这些公司显然是要盈利的，而很少使用的语言的盈利能力则非常不确定。

然而，我们仍然有理由抱有希望。像 ChatGPT 这样的大型语言模型变得越来越智能，需要更少的数据，但可以提供准确的结果。从相反的方向来看，人工智能可以帮助语言学家恢复濒临消失的语言。

据Statistica网站统计，2023年全球AI市场规模约为2079亿美元。到2030年，咨询公司预计这一数字将增加3倍至7倍。随着如此大量的资金涌入市场，希望人类将有足够的资源来为鲜为人知的语言创建LLM。现在，充满激情的人也在寻找通过社交网络相互联系的方法，以建立自己的LLM。虽然这些只是微小的努力，但它给未来带来了希望，当人工智能流行时，每个社区将能够建立自己的LLM。

希望那些开发人工智能的人，尤其是LLM领域，能够为小语种腾出生存空间。因为那是文化，是人类文明的核心。 与算法和无情的机器不同，人工智能创造者有人心。